机房防雷接地工程设计方案

  智能数据中心为辅助一线业务人员研发的智能助手“小鑫鑫”，哪怕是初初上手的新人，遇到不清楚的业务点，只要在“小鑫鑫”手机端输入问题，通过识别关键字，不到一秒AI机器人就能返回“标准答案”。

  “小鑫鑫”的诞生，源于业务部门要及时掌握一直更新的产品、业务规则的迫切需求。作为一家专业的汽车金融交易买卖平台，易鑫为国内消费者融资购车提供了便捷、灵活、多元化的选择。相应的，随着产品的更新加快、服务标准的日渐提高，一线人员要完全依靠自身能力和经验来提高业务水平和服务水准，难度也在逐步加深。

  彼时，采用NLP（自然语言处理）技术的智能客服系统正在各领域加快速度进行发展，而汽车金融行业尚无成体系的智能辅助工具。“智能应答系统和业务强相关，我们学习了包括阿里‘云小蜜’、百度‘UNIT’等产品的经验，发现首要解决的是产品和业务体系兼容、知识库数据包匹配和满足业务灵活性等问题。”核心研发成员程杰说：“我们最终选择和智能风控中心的质检培训组合作作为项目突破口，因为质检培训组需要经常对地方业务人员进行产品培训，需求场景有很强的针对性。

  正式启动前，易鑫大数据团队对客户提及的数万个问题进行了采样分析，察觉缺陷虽五花八门，核心大多分布在在融资前、中、后的近百个主要场景上。确定研发目标后，人工智能团队用半年时间，不断迭代产品，最终打磨出适配汽车金融业务的智能应答系统。

  但工作远远没结束。袁芃说：“打造智能应答系统的知识库是个一直在优化填充的过程，产品结构和逻辑会随义务类型的更改而迭代。中间需要持续不断地更新优化算法模型，摸索不同场景下的应对方式，以适应不一样业务需要。”

  经过近一年的发展，目前“小鑫鑫”系统已建成包含1万多条产品服务信息的知识库，能够识别文字、语音、图片等多类型文本，成为一款可自如应对各汽车金融业务场景的智能应答工具。其服务范围也逐渐从业务端延伸到了消费端，极大地便利了终端客户。

  “小鑫鑫”的成功落地，验证了AI技术辅助业务开展的巨大能量。之后，不单单是自然语言处理，视频图像识别的各项新技术也逐渐应用到了易鑫的多个业务环节。

  “汽车金融业务中，大量工作需要一线金融顾问进行人工操作，不仅是销售沟通，达成意向后的进件信息收录、资质审核，包括融后服务等；如果其中的某些环节能够用人工智能技术加以改进，将极大地提升业务效率，减少相关成本。” 易鑫技术副总裁张磊说。

  在负责人张磊的支持下，易鑫AI团队会同易鑫业务部门逐步开发了一系列AI智能辅助工具，在严格风控审核、规范业务流程和优化客服质量等环节，极大提高了易鑫业务流程的效率。其中，“证件OCR”是计算机视觉技术的一部分，应用在证件审核环节，可以精确比对、核实身份证件和申请人的匹配度；“暗水印技术”可以将客户在易鑫交易的所有文档加上第三方工具没办法识别的智能印记，有很大效果预防恶意裁剪、截图、屏拍等泄密后的非法使用，该技术目前已申请了专利；“智能质检”可以自动检验测试业务人员和客服同客户的通话录音，通过识别语言关键词句来判断是不是真的存在不规范的表述，并自动输出带有敏感词句标示的文字，省去人工逐条复核的繁琐工作。易鑫高级客服经理侯骏说：“5分钟的录音监测现在只用30秒就可完成，对我们客服部门来说，节省了大量人力成本。”