1.零售客户经理：负责零售金融客户营销、产品推广和客户关系维护，推动推动联动营销、交叉营销等工作；
2.理财经理：负责零售财富客户营销、产品推广和客户关系维护，营销线索跟进等工作。
2. 基于业务需求来做数据抓取、清洗、挖掘和特征分析、方案制定及实施落地；
1. 根据部门战略和业务发展目标，协同做好产品体系规划与搭建，负责对接投资、市场条线，完成渠道与机构等各种类型的产品的研发、创设、发行、改造、清盘等；
2. 负责理财、公募基金、资管计划、信托计划等产品研究，提出建设性建议，做好行业产品调研与分析；
3. 熟悉产品全生命周期管理，结合市场与客户的真实需求，做好产品研究与分析、需求挖掘、产品设计、营销策划、并推动项目落地；
1. 全面负责交易室管理工作，负责建设和完善制度、流程，人员培训、考核等工作；
2. 负责部门交易现场组织、协调工作，带领交易团队根据投资指令，及时、准确地执行债券、股票、资金的交易指令，并跟踪完成后续的询价和交易工作，按时完成交易任务；
3. 负责监控各账户交易风险，及时反馈盘面异常变化及交易指令执行中出现的问题；在交易中发现不正常的情况或出现交易差错、电脑系统故障和其他影响交易正常进行的问题时,立即处理并向部门领导反馈信息；
4. 分析市场，提出交易建议，与投资总监、投资经理交流、反馈交易、投资策略；
5. 防范交易风险，并进行风险把控，及时提出相关风险提示和建议，提供相关交易报表；
6. 对投资交易相关交易系统来进行日常维护、测试，进行日常巡检，组织交易团队参加上交所、深交所、银行间相关系统的升级测试工作。
1. 负责银行间债券市场日常询价和交易业务，负责交易所债券市场交易指令的执行；
2. 具备证券、基金从业资格和证券投资咨询资格，具有2年以上证券从业经历。
3. 负责客户画像、渠道画像、产品画像等画像体系建设，构建驾驶舱等数据应用，并基于业务发展以及数据应用的成熟度，把数据应用提炼为数据产品。
4. 具备较强的沟通能力，具有和业务部门一起，验证、优化、完善分析模型的能力；
1. 负责银行公司金融理财产品业务的营销和客户服务，销售银行公司类相关这类的产品，管理并拓展公司客户的金融实物资产，完成本岗位的工作目标；
2. 负责制定客户维护和营销计划，提供银行产品咨询、投资建议等全方位的银行优质服务，不断的提高公司客户的满意度与贡献度；
4. 结合客户的真实需求及市场需求，提出产品、流程、营销方案等方面的合理化建议及新产品发展的新趋势，参与策划并做好各类营销推广活动。
1. 负责客户的金融理财产品营销和客户服务，积极挖掘客户的真实需求，销售银行个人业务相关这类的产品，交叉销售别的产品，管理并拓展个人客户的金融实物资产，完成本岗位的工作目标；
2. 负责制定客户维护和营销计划，提供理财咨询、投资建议、理财规划等全方位的银行理财优质服务，不断的提高客户的满意度与贡献度；
4. 结合客户的真实需求及市场需求，负责提出产品、流程、营销方案等方面的合理化建议及新产品发展的新趋势，制定实现用户需求的综合理财规划服务方案，进行全面资产配置。
1. 按总分行相关规定，做好柜面6S管理，为客户提供高效、优质的服务，在服务过程中开展顺势坐销；
2. 负责我行柜面账户管理、支付结算、投资理财、中间业务、现金存取等交易核算操作，准确高效办理每笔业务，确保操作规范、核算准确；
3. 负责领用和保管现金和重要空白凭证，保管使用各类业务用章；认真做好班前准备和班后整理检查，妥善保管使用各种出纳机具和电子设备，保持运行正常；
4. 完成营业日终的业务检查，柜员间空白重要凭证尾箱交叉清点工作以及交易流水、会计凭证、报表打印工作；
薪酬待遇：有竞争力的薪酬、六险三金、绩效奖金、专项奖金、年终奖金、带薪休假、节日补贴、节日慰问、生日慰问、年度体检、大病保障、防暑降温费、供暖费、员工食堂、膳食补助、置装补助、洗衣卡等；非京籍应届毕业生享受18个月房租报销
1. 遵守中华人民共和国法律、法规和相关政策规定，热爱浦发银行事业，认同浦发银行的企业文化，服从工作安排；
2. 诚实守信、具有良好的职业操守、品行端正、敬业爱岗、勇于创新，具有较强的工作责任心；
3. 具备良好的文字和语言表达能力，能熟练运用电脑办公软件，具有良好的团队合作精神和组织协调沟通能力；
4. 身体健康、性格开朗、思维灵活、无重大疾患病史，无违法违纪或银行监管违规等不良纪录；
2. 拥有丰富的客户资源、良好的社会关系，熟悉本地区市场环境；具有较强的营销能力和风险管理能力；
3. 能够高效率、高质量地完成本岗位的工作内容，能够较好地完成领导交办的各项工作；
5. 协助支行行长全面抓好支行零售条线业务的各项经营及管理工作，实现分行下达的经营管理考核要求；
6. 根据区域特点，密切关注目标客户信息，围绕利润中心和品牌贡献，有创造性地拓展零售公司业务,努力打造符合支行区域特点的营销管理模式；
7. 大力发展国际业务、票据业务和现金管理业务，努力打造业务特色,拓宽条线. 努力打造符合区域特点的营销管理模式，有效推进品牌建设、渠道建设、团队建设等各项工作；
9. 认真贯彻总分行各项规章制度，有效控制零售公司条线的信用风险、合规风险和操作风险；
1. 落实客户关系管理，为客户提供专业的理财咨询、销售等服务，揭示理财风险，规划理财计划；
2. 制定营销方案，提供符合客户的真实需求的产品及服务方案，开发客户资源，管理与维护客户关系；
2. 至少3年以上理财经理岗工作经验；管户规模：400户以上（30万以上客户的量）；
3. 须持有基金从业或证券从业证（基金和证券从业因为现在疫情，考试时间不定，在推荐候选人的时候如果很优秀的没有持有基金或证券从业资格的可以先推荐，后期基金从业考试开放了督促候选人去考试）；
4. 熟悉银行相关理财产品、服务和操作流程，了解保险、外汇、证券、基金、信托等产品特点；持有AFP/CFP金融理财师资格证书者优先；
5. 具备较好的客户服务意识，具有较强的客户营销、客户维护和客户提升的能力；具有较强的语言表达能力、组织协调能力和问题解决能力。
1. 制定营销方案，为客户提供定制化产品及服务方案，开发客户资源，管理并维护客户关系，深度拓展营销机会；
2. 收集市场信息，进行客户分层管理，维护提升存量客户贡献度，定期对授信客户进行贷后检查，确保信贷资产质量优良；
2. 熟悉国家宏观经济形势、金融方针政策等，熟悉银行信贷业务和工作流程；
4. 企业经营贷方向客户经理同时要求两年以上对公信贷或中小企业信贷业务经验,或具备银行业、担保公司、科创投资公司等工作经验；
岗位职责：开发高净值、超高净值客户，为客户提供专业化的财富管理及资产配置服务。
任职要求：本科及以上学历，3年及以上相关工作经验，全日制本科及以上学历；履历稳定。
1. 负责辖区内股权债券产品机构投资者、证券研究投资机构客户、金融衍生产品客户等的开发及维护工作；
2. 负责股权、债权、研究服务等产品协同销售工作，金融衍生产品的销售工作；
3. 负责集团股权产品投资机构客户、债权产品投资机构客户、证券研究投资机构客户的营销服务与关系维护。
任职要求：本科及以上学历3年及以上相关工作经验，全日制本科及以上学历；履历稳定，有机构客户资源。
学历要求：国内全日制院校本科及以上学历、QS世界大学排名前200院校、或USNews世界大学排名前200院校、或USNews美国文理前50院校的本科及以上学历；硕士研究生学历优先。
1. 综合素质要求：正直诚信，积极主动;较强的沟通能力、信息收集与分析判断能力，较强的组织协调能力与资源整合能力；较强的事业心、责任感和团队合作精神；对资本市场有全面深入的了解，具备较为完整的金融知识储备和实务经验，具有较强的合规风控意识；
2. 工作经历与从业年限要求：6年以上金融与机构业务相关从业经历；有较为丰富的机构业务经验与客户资源，能独立开展渠道拓展与维护工作；具有丰富的券商机构业务、私募基金管理人、会计师事务所、律师事务所、国有银行及全国性股份制商业银行、上市公司、央企或地方大型国企、证监会、银保监会、发改委等工作经验的可优先；具有IPO、上市公司再融资/并购重组、公司债、可交换债、可转换债、私募托管外包、股票质押等工作经验的可优先。
3. 从业资格要求：已取得证券从业资格；具有保荐代表人律师、注册会计师、CFA、CIIA、ACCA等专业资格的可优先。
2. 配合模型验证及上线评估，根据验证结果评估上线可行性或提出模型调整方案；
3. 与产品、运营、研发部门以及三方征信公司对接，确保模型量化策略的准确实施；
4. 负责模型维护，监控模型的关键指标，评估模型效能以及拟定优化迭代方案；
1. 211，985全日制本科及以上学历，统计、数据科学、计算机科学、金融工程等相关专业；
2. 和产品团队协同，基于解析完成的结构化数据，进行分析和挖掘，构造有效特征和标签；
1. 211、985全日制本科以上学历，计算机、数学、金融工程等相关专业；
2. 熟练了解海量数据处理技术，有使用Spark/Hive/Hadoop分析海量数据的能力和经验；
3. 有很好的python编程能力，能够独立搭建信息抽取和解析引擎框架；
1. 211、985全日制本科以上学历，计算机、数学、金融工程等相关专业；
2. 熟练掌握海量数据处理技术，有使用Spark/Hive/Hadoop分析海量数据的能力和经验；
3. 有较强的python编程能力，能够独立搭建信息抽取和解析引擎框架。
1. 使用建模工具进行指标设计、计算及模型开发，包括数据准备、建模及分析、模型的选取与优化、模型验证等工作；
2. 对结构化/非结构化数据进行清洗及标准化处理，如关键字抓取、缺失值处理、异常值处理等；
3. 整理业务需求，并与客户沟通确认，对数据进行数据分析、数据挖掘，数据可视化、形成数据产品，对海量业务数据进行分析；
4. 对数据敏感，具备独立建模和数据分析能力；能够将碎片化的信息条理化。
2. 精通Excel、SPSS、SAS、Python等办公软件和分析工具，有一定分析材料写作能力；
3. 具有数据分析工作能力和经验，熟悉银行有关政策、流程和规则，有金融从业经验尤佳；
5. 具有数据分析工作能力和经验，熟悉银行和保险相关政策、流程和规则，有金融从业经验尤佳；金融科技，甲方乙方，数据产品开发建模经验者均可。
2. 和产品团队协同，基于解析完成的结构化数据，进行分析和挖掘，构造有效特征和标签;
4. 编写研发文档，负责代码的版本管理，能够指导新人开展工作，解决技术问题。
3. 熟练掌握海量数据处理技术，有使用Spark/Hive/Hadoop分析海量数据的能力和经验；
4. 有较强的python编程能力，能够独立搭建基础的算法框架和信息抽取引擎。
1. 负责公司核心数据中台、解析平台等产品工作，统筹并规划平台产品体系；
2. 持续推动数据资产构建和沉淀，保证公司核心数据资产管理和对外服务的体系；
2. 熟悉常见的产品设计工具，包括但不限于Axure、墨刀，有一定的项目管理经验；
4. 具备基本的数据分析能力，能够把数据需求转化为实际行动计划，并对效果进行分析；
1. 洞察金融行业政策及趋势，保持行业敏锐度。积极了解市场动态，反馈客户的真实需求，传递给运营和后台产品部门；
3. 跟进公司银行或互联网金融行业客户的拓展及关系维护，为客户提供风控科技产品，逐步学习定制化解决方案，满足客户的真实需求，促成合同落地；
1. 本科及以上学历，从事过消费金融类产品售前、运营者优先，有银行、消金公司等客户资源者优先；
2. 有信贷零售业务、信用卡业务、支付业务反欺诈、或者相关风险产品和三方服务经验者优先；
3. 具备优秀的沟通能力，能够与RD、QA、UED等合作的同学顺畅沟通；
1. 负责公司文本解析的数据挖掘工作，持续构建更好的解析框架，提升解析的命中率；
2. 熟悉常见的数据处理方法，熟悉SQL和Python，有较好的代码落地能力；
3. 负责用户增长及信贷业务策略体系搭建，通过假设实验的手段，迭代优化策略；
4. 通过建立统计模型等手段，开展专题分析，产出业务洞察，提供科学决策；
1. 统计、数学、计算机、物理等理工科相关专业本科及以上学历，3年以上工作经验；
2. 熟悉常用数据挖掘算法与模型，包含统计学习、机器学习、深度学习等建模方法；
3. 熟练使用python、R等一种以上编程语言，熟练使用SQL及大数据工具；
4. 具备完整的数据应用项目经验，包括问题发现与定义、数据采集与清洗、特征工程、建模、应用评估；
5. 具备良好的逻辑思维能力与问题转化能力，具备较强的责任心与沟通能力；
